Technologie

    Materialintelligenz: die KI, die den Rohstoff versteht.

    Recyclingrohstoffe gehören zu den vielfältigsten Materialien der Industrie. Materialintelligenz analysiert sie so, wie es keine manuelle Prüfung kann: jede Anlieferung, jeden Stoffstrom, jede Schicht, objektiv und in Echtzeit. Sie ist die KI im Kern aller UpCircle™ Produkte.

    UpCircle-Sensoreinheit mit Beleuchtung und Recheneinheit über einem Eintragsband
    2M+
    Ballen analysiert
    24/7
    Analyse in jeder Schicht
    ISO 27001
    Zertifizierte Informationssicherheit
    ETH Zürich
    Offizieller Spin-off

    Warum Materialintelligenz

    Je variabler das Material, desto weniger sagen ein paar Stichproben aus. Genau hier macht KI den Unterschied.

    Skalierbar

    Recyclingmaterial schwankt von Anlieferung zu Anlieferung und von Lieferant zu Lieferant. Die KI analysiert alles, im Takt von Wareneingang und Förderband, ohne zusätzliches Personal.

    Objektiv

    Derselbe Maßstab auf jedem LKW, in jeder Schicht und an jedem Standort. Das Ergebnis hängt nicht mehr davon ab, wer hinschaut.

    Selbstlernend

    Jede Aufnahme verbessert die Modelle. Verbesserungen aus allen Installationen fließen mit regelmäßigen Updates in Ihr System, ohne Zusatzkosten.

    Vom Tor bis in den Prozess

    Dieselbe Intelligenz bewertet Anlieferungen am LKW und den Stoffstrom auf dem Förderband. So passen die Daten aus Einkauf und Produktion zusammen.

    Offen für Ihre Daten

    Laborwerte, Feuchtemessungen und Prozessdaten lassen sich jederzeit ergänzen. Die KI verknüpft sie mit dem, was sie sieht.

    Bildbeweis

    Jedes Ergebnis kommt mit dem Bild, auf dem es beruht. Das macht Reklamationen, Lieferantengespräche und Audits sachlich.

    Skaliert überall, wo Recyclingmaterial genutzt wird

    Recyclingmaterial durchläuft eine lange Kette aus Handel und Verarbeitung. Eine KI, die Material versteht, arbeitet entlang dieser ganzen Kette, von der Quelle bis zum Verbraucher, und wird mit jedem neuen Standort besser.

    Sammler und Händler

    Material beim Ein- und Verkauf objektiv bewerten.

    Recycler und Sortieranlagen

    Qualität beim Pressen und Verladen dokumentieren.

    Papier- und Kartonfabriken

    Wareneingang und Stoffaufbereitung steuern.

    Weitere Recyclingströme

    Dasselbe Prinzip für andere Materialien, etwa Kunststoffe.

    Erhöhte Genauigkeit

    Jeder neue Standort und jede Schicht bringt neue Daten zur Verbesserung der KI.

    + Standort+ Standort+ Standort

    Jeder Standort macht die KI für alle besser

    Mehr StandorteMehr DatenBessere ModelleNeue Materialien
    „Unsere Mitarbeiter nutzen das System täglich - die Datenqualität verbessert sich laufend und neue Optimierungshebel werden sichtbar.“
    Werkleiter, Model Group

    Was die KI misst

    Eine Auswahl dessen, was Materialintelligenz heute erkennt. Jede Installation wird auf Ihr Material trainiert und validiert.

    Materialsorten

    Sorten nach Standards wie DIN EN 643 für Altpapier oder nach Ihrer eigenen Spezifikation, pro Anlieferung und im laufenden Stoffstrom.

    Materialanteile

    Der Anteil jeder Materialklasse in einer Anlieferung oder auf dem Band, etwa brauner Papiere im Altpapier, gemessen statt geschätzt.

    Störstoffe

    Fremdbestandteile wie Folien, Kunststoffe, Flaschen, Holz oder Metall, mit Bildbeleg.

    Zusammensetzung und Volumen

    Auf dem Förderband erfasst die KI Zusammensetzung, Volumen und weitere Qualitätskriterien des laufenden Stoffstroms.

    Feuchte und Laborwerte

    Feuchtemessgeräte (kompatibel mit EMCO AP 500-M6 und Schaller Humimeter rP6) und Labormessungen werden mit der Anlieferung verknüpft und zusammen mit den Bilddaten ausgewertet.

    Vom Forschungslabor in die Welt

    Materialintelligenz ist am Robotic Systems Lab der ETH Zürich entstanden, wo acht Abschlussarbeiten ihre Grundlagen gelegt haben. Sie vereint drei Forschungsfelder: Computer Vision unter rauen Industriebedingungen wie Staub, Vibration und wechselndem Licht, Lernen aus stark schwankenden Materialströmen und zuverlässige Echtzeit-Auswertung auf Edge-Geräten und in der Cloud.

    • Eine neue Messkategorie: objektive, zerstörungsfreie Bewertung jeder Anlieferung
    • Strenge experimentelle Validierung in den Werken und gegen unabhängige Experten
    • Industrieerprobte Genauigkeit unter wechselnden Bedingungen
    • Trainiert auf Millionen von Materialbildern, Tendenz steigend
    UpCircle-Ingenieure begutachten den Altpapier-Eintrag einer Papierfabrik
    ETH Zürich Spin-off Label

    Häufige Fragen

    Was ist Materialintelligenz?

    Die KI von UpCircle für Recyclingmaterial, im täglichen Einsatz für Altpapier. Sie analysiert Bild- und Sensordaten vom LKW und vom Förderband, erkennt Sorten, Störstoffe und weitere Qualitätskriterien und stellt die Ergebnisse Einkauf, Produktion und Planung zur Verfügung.

    Funktioniert die KI mit unseren eigenen Sorten?

    Ja. Die Modelle sind auf Standardsorten wie DIN EN 643 trainiert und werden während der Einführung auf Ihre interne Spezifikation abgestimmt. Eigene Kriterien lassen sich ebenfalls ergänzen.

    Warum nicht bei Bohrungen oder manuellen Prüfungen bleiben?

    Stichprobenverfahren sehen immer nur einen kleinen Teil des Materials und brauchen Minuten pro Ballen. Die KI erfasst jeden sichtbaren Ballen auf jedem LKW in Sekunden, objektiv und mit Bildbeleg.

    Können wir unsere Labor- und Sensordaten einbinden?

    Ja. Laborwerte, Feuchtemessungen und Prozessdaten lassen sich jederzeit verknüpfen, und mit UpCircle™ Connect fließen die Ergebnisse zurück in ERP und Prozessleitsystem.

    Wo werden die Daten verarbeitet und wie sind sie gesichert?

    Auf Servern in der EU, DSGVO-konform. UpCircle ist ISO 27001 zertifiziert, die Daten sind mit TLS 1.3 und AES-256 verschlüsselt.

    Wer entwickelt die Technologie?

    UpCircle, ein Spin-off des Robotic Systems Lab der ETH Zürich, mit einem Team aus Expertinnen und Experten für Materialwissenschaft, KI und Mathematik. Die Entwicklung wird von Innosuisse unterstützt.

    Sehen, was die KI sieht

    Erzählen Sie uns von Ihrem Material und Ihren Fragen. Wir zeigen Ihnen, was Materialintelligenz für Sie messen kann.